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筑基:斯坦福 線性動力系統(tǒng)導(dǎo)論——矩陣運(yùn)算

發(fā)布時(shí)間:2022-04-07 16:51:29 瀏覽量:3315 作者:LY.Young 光學(xué)前沿

摘要

矩陣運(yùn)算

轉(zhuǎn)置,和蜕猫,差寂曹,數(shù)乘

矩陣乘法,矩陣-向量積

矩陣求逆


正文


筑基:斯坦福 線性動力系統(tǒng)導(dǎo)論——矩陣運(yùn)算

1矩陣運(yùn)算

●置回右,和隆圆,差,數(shù)乘

●矩陣乘法翔烁,矩陣-向量積

●矩陣求逆


2矩陣轉(zhuǎn)置(matrix transpose)

m X n的矩陣A的轉(zhuǎn)置渺氧,記為AT或A’,A的轉(zhuǎn)置矩陣大小為n X m

A的行和列都顛倒過來就是AT蹬屹,例子:

●轉(zhuǎn)置將行向量變成列向量侣背,反之亦然

●(AT)T=A


3矩陣加法&矩陣減法

如果矩陣A和矩陣B大小都為m X n白华,A+B通過對應(yīng)元素相加完成,例子:

矩陣減法類似:

(注意贩耐,根據(jù)此處語義弧腥,單位矩陣I的大小為2 X 2)


4矩陣加法的特性

●交換律:A+B=B+A

●結(jié)合律:(A+B)+C=A+(B+C),所以可以寫為A+B+C

●A+0=0+A=A;A-A=0

●(A+B)T=AT+BT


5純量乘法(Scalar multiplication)

一個(gè)數(shù)(標(biāo)量,或純量)與一個(gè)矩陣相乘潮太,通過這個(gè)數(shù)與矩陣內(nèi)的每一個(gè)元素相乘完成

數(shù)乘將標(biāo)量和矩陣毗鄰表示或者用“·”連接表示:

●(α+β)A=αA+βA; (αβ)A=(α)(βA)

●α(A+B)=αA+αB

●0·A=0; 1·A=A


6矩陣乘法

如果A大小為m X p管搪,B大小為p X n,則可令C=AB铡买,C的大小為m X n

矩陣A和矩陣B能相乘的前提是A的列數(shù)必須等于B的行數(shù)


7例子

例1:

例2:

矩陣乘法一般是不可交換的更鲁,即AB一般不等于BA


8矩陣乘法的特性

●0A=0,A0=0(此處的0可以是標(biāo)量奇钞,也可以是矩陣)

●IA=A澡为,AI=A

●(AB)C=A(BC),也可寫為ABC

●α(AB)=(αA)B,α是標(biāo)量

●A(B+C)=AB+AC,(A+B)C=AC+BC

●(AB)T=BTAT


9矩陣-向量積

矩陣乘法非常重要的特例是:y=Ax

●A是m X n矩陣

●x是n-向量

●y是m-向量

y=Ax可被認(rèn)為是

●一個(gè)將n-向量轉(zhuǎn)換為m-向量的函數(shù)

●一組將x和y聯(lián)系起來的m個(gè)線性方程


10內(nèi)積

當(dāng)ν是含n個(gè)元素的行向量,ω是含n個(gè)元素的列向量時(shí)蛇券,νω就有意義缀壤,且是一個(gè)大小為1 X 1的標(biāo)量:

元素?cái)?shù)相同的向量x和y,xTy是標(biāo)量纠亚,稱為x和y的內(nèi)積或點(diǎn)積塘慕,記為或x·y:


11矩陣冪

當(dāng)矩陣A是方陣的時(shí)候,積AA有意義蒂胞,通常記為A2图呢,k個(gè)A相乘記為 Ak

按照慣例,A0=I

AkAl=Ak+l


12矩陣求逆

如果矩陣A是方陣骗随,存在方陣F使得FA=I蛤织,則

●F稱為A的逆,記為A-1

●矩陣A稱為可逆的或非奇異的

如果A不存在逆鸿染,則稱為奇異的或不可逆的

AA-1=I

A的負(fù)數(shù)冪定義為A-k=(A-1)k


13例子

例1:

例2:沒有逆指蚜。假設(shè)其存在逆,則有

而滿足a-2b=1和-a+2b=0的a,b無解


14逆的特性

●(A-1)-1=A,即逆的逆是原矩陣(假設(shè)A是可逆的)

●(AB)-1=B-1A-1(假設(shè)A和B都可逆)

●(AT)-1=(A-1)T(假設(shè)A是可逆的)

●I-1=I

●(αA)-1=(1/α)A-1(α≠0) (假設(shè)A是可逆的)

●如果y=Ax涨椒,x∈Rn,A是可逆的摊鸡,則x=A-1y: 


15 2 X 2矩陣的逆

知道2 X 2矩陣的逆的一般公式是有用的:

ad-bc≠0(如果ad-bc=0,則矩陣式奇異的)


參考文獻(xiàn):Introduction to Linear Dynamical Systems. Stephen Boyd


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