矩陣運(yùn)算
轉(zhuǎn)置,和蜕猫,差寂曹,數(shù)乘
矩陣乘法,矩陣-向量積
矩陣求逆
筑基:斯坦福 線性動力系統(tǒng)導(dǎo)論——矩陣運(yùn)算
1矩陣運(yùn)算
●置回右,和隆圆,差,數(shù)乘
●矩陣乘法翔烁,矩陣-向量積
●矩陣求逆
2矩陣轉(zhuǎn)置(matrix transpose)
m X n的矩陣A的轉(zhuǎn)置渺氧,記為AT或A’,A的轉(zhuǎn)置矩陣大小為n X m
A的行和列都顛倒過來就是AT蹬屹,例子:
●轉(zhuǎn)置將行向量變成列向量侣背,反之亦然
●(AT)T=A
3矩陣加法&矩陣減法
如果矩陣A和矩陣B大小都為m X n白华,A+B通過對應(yīng)元素相加完成,例子:
矩陣減法類似:
(注意贩耐,根據(jù)此處語義弧腥,單位矩陣I的大小為2 X 2)
4矩陣加法的特性
●交換律:A+B=B+A
●結(jié)合律:(A+B)+C=A+(B+C),所以可以寫為A+B+C
●A+0=0+A=A;A-A=0
●(A+B)T=AT+BT
5純量乘法(Scalar multiplication)
一個(gè)數(shù)(標(biāo)量,或純量)與一個(gè)矩陣相乘潮太,通過這個(gè)數(shù)與矩陣內(nèi)的每一個(gè)元素相乘完成
數(shù)乘將標(biāo)量和矩陣毗鄰表示或者用“·”連接表示:
●(α+β)A=αA+βA; (αβ)A=(α)(βA)
●α(A+B)=αA+αB
●0·A=0; 1·A=A
6矩陣乘法
如果A大小為m X p管搪,B大小為p X n,則可令C=AB铡买,C的大小為m X n
矩陣A和矩陣B能相乘的前提是A的列數(shù)必須等于B的行數(shù)
7例子
例1:
例2:
矩陣乘法一般是不可交換的更鲁,即AB一般不等于BA
8矩陣乘法的特性
●0A=0,A0=0(此處的0可以是標(biāo)量奇钞,也可以是矩陣)
●IA=A澡为,AI=A
●(AB)C=A(BC),也可寫為ABC
●α(AB)=(αA)B,α是標(biāo)量
●A(B+C)=AB+AC,(A+B)C=AC+BC
●(AB)T=BTAT
9矩陣-向量積
矩陣乘法非常重要的特例是:y=Ax
●A是m X n矩陣
●x是n-向量
●y是m-向量
y=Ax可被認(rèn)為是
●一個(gè)將n-向量轉(zhuǎn)換為m-向量的函數(shù)
●一組將x和y聯(lián)系起來的m個(gè)線性方程
10內(nèi)積
當(dāng)ν是含n個(gè)元素的行向量,ω是含n個(gè)元素的列向量時(shí)蛇券,νω就有意義缀壤,且是一個(gè)大小為1 X 1的標(biāo)量:
元素?cái)?shù)相同的向量x和y,xTy是標(biāo)量纠亚,稱為x和y的內(nèi)積或點(diǎn)積塘慕,記為
11矩陣冪
當(dāng)矩陣A是方陣的時(shí)候,積AA有意義蒂胞,通常記為A2图呢,k個(gè)A相乘記為 Ak
按照慣例,A0=I
AkAl=Ak+l
12矩陣求逆
如果矩陣A是方陣骗随,存在方陣F使得FA=I蛤织,則
●F稱為A的逆,記為A-1
●矩陣A稱為可逆的或非奇異的
如果A不存在逆鸿染,則稱為奇異的或不可逆的
AA-1=I
A的負(fù)數(shù)冪定義為A-k=(A-1)k
13例子
例1:
例2:沒有逆指蚜。假設(shè)其存在逆,則有
而滿足a-2b=1和-a+2b=0的a,b無解
14逆的特性
●(A-1)-1=A,即逆的逆是原矩陣(假設(shè)A是可逆的)
●(AB)-1=B-1A-1(假設(shè)A和B都可逆)
●(AT)-1=(A-1)T(假設(shè)A是可逆的)
●I-1=I
●(αA)-1=(1/α)A-1(α≠0) (假設(shè)A是可逆的)
●如果y=Ax涨椒,x∈Rn,A是可逆的摊鸡,則x=A-1y:
15 2 X 2矩陣的逆
知道2 X 2矩陣的逆的一般公式是有用的:
ad-bc≠0(如果ad-bc=0,則矩陣式奇異的)
參考文獻(xiàn):Introduction to Linear Dynamical Systems. Stephen Boyd
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